😊¡Bienvenidos a todos los apasionados de la inteligencia artificial, Machine Learning ,Data Analyst y Data Visualization! ¿Estan listos para descubrir los mejores conjuntos de datos que te permitirán perfeccionar tus habilidades en el aprendizaje automático? Este artículo es para ti. Te presentamos 10 conjuntos de datos esenciales que van desde la predicción de precios de viviendas hasta la identificación de publicaciones de trabajo reales o falsas. ¡Aprovecha esta oportunidad única de desarrollar tus conocimientos en IA y mejorar tus habilidades como Data Analyst y Data Visualization! No te pierdas esta oportunidad, lee el artículo completo, suscríbete a nuestro Blog y Canal, deja tus comentarios y comparte en tus redes sociales. Inspirado en el perfil de Linkedin de: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7028339013920980992/
10 conjuntos de datos imprescindibles para mejorar tus habilidades en AI, Data Analyst y Data Visualization
En la era digital, el procesamiento y el análisis de datos se han vuelto fundamentales para la toma de decisiones empresariales y la creación de soluciones innovadoras. Por esta razón, tener acceso a conjuntos de datos confiables y actualizados es un aspecto clave en el desarrollo de habilidades de análisis de datos.
Afortunadamente, existen muchas fuentes en línea que ofrecen conjuntos de datos gratuitos para descargar y utilizar en proyectos. Desde ventas de supermercados hasta detección de fraude con tarjetas de crédito y previsión de ventas de libros, estos conjuntos de datos ofrecen una amplia gama de opciones para los entusiastas de la ciencia de datos.
Además, estos conjuntos de datos pueden ser utilizados para realizar diversas tareas, desde la limpieza de datos hasta la identificación de patrones y tendencias, la creación de modelos de aprendizaje automático y la previsión. Estos proyectos pueden ser agregados a la cartera de un profesional, lo que le permitirá adestacarse en el mercado y demostrar su capacidad analítica.
Los conjuntos de datos gratuitos son una herramienta valiosa para aquellos interesados en construir su cartera en el campo de la ciencia de datos. Desde la limpieza de datos hasta la creación de modelos de aprendizaje automático, estos conjuntos de datos ofrecen una amplia variedad de oportunidades para aprender y poner en práctica habilidades en el análisis de datos.
Aquí hay 10 conjuntos de datos gratuitos que puedes usar para mejorar tu cartera:
- 📌Ventas de supermercados: «Este conjunto de datos de ventas en supermercados es un recurso valioso para aquellos interesados en analizar patrones y tendencias en las ventas de productos en un entorno minorista. Con más de 3 supermercados diferentes y registros históricos detallados, este conjunto de datos ofrece una amplia gama de oportunidades para el análisis y la visualización de datos. ¡No pierdas la oportunidad de profundizar en el mundo de los supermercados y mejorar tus habilidades en Data Analyst y Data Visualization! 🌐(https://lnkd.in/e86UpCMv)»
- 📌Detección de fraude con tarjetas de crédito: Este conjunto de datos sobre Detección de Fraude con Tarjetas de Crédito es ideal para aquellos que quieren practicar y mejorar sus habilidades en la detección de fraudes. Incluye transacciones anónimas con tarjeta de crédito etiquetadas como fraudulentas o genuinas, lo que permite entrenar modelos de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en la actividad fraudulenta. ¡Aprovecha esta oportunidad para desarrollar tus habilidades en la lucha contra el fraude con tarjetas de crédito y mejorar la seguridad financiera de las empresas y de las personas! 🌐(https://lnkd.in/eFTsZDCW)
- 📌Conjunto de datos de jugador completo de FIFA 22: Este conjunto de datos de jugador completo de FIFA 22 es un recurso valioso para los aficionados al juego y aquellos interesados en el análisis de datos deportivos. Contiene información detallada sobre los jugadores de 8 versiones diferentes de FIFA, lo que permite comparaciones entre jugadores y una mejor comprensión de cómo evolucionan a lo largo del tiempo. Con esta información, los usuarios pueden desarrollar análisis y predicciones más precisas sobre el rendimiento de los jugadores en el juego y en la competencia. ¡Explora este conjunto de datos y conviértete en un experto en FIFA 22! . 🌐(https://lnkd.in/eDScdUUM)
- 📌Pronóstico de ventas de tiendas Walmart: Este conjunto de datos es una oportunidad valiosa para los profesionales en Data Analyst y el aprendizaje automático. Al utilizar datos históricos de rebajas, se pueden predecir con precisión las ventas en tienda de Walmart. Este conjunto de datos es ideal para aquellos que desean mejorar sus habilidades en la predicción de tendencias de ventas y optimizar estrategias comerciales. Además, al utilizar el aprendizaje automático, los profesionales pueden mejorar aún más la precisión de sus pronósticos. ¡Explora los datos y descubre cómo puedes mejorar tus habilidades en el análisis de datos y el aprendizaje automático! 🌐(https://lnkd.in/eVT6h-CT)
- 📌Películas y programas de TV de Netflix: Este conjunto de datos sobre Películas y Programas de TV en Netflix es un recurso valioso para aquellos interesados en el análisis de datos de entretenimiento. Con más de mil títulos disponibles en todo momento, es una gran oportunidad para explorar tendencias en el gusto popular, patrones de visualización y mucho más. Además, al ser una lista actualizada regularmente, es un recurso que nunca pierde su valor y siempre está disponible para su uso en investigaciones y proyectos de análisis de datos. ¡Aprovecha esta oportunidad para sumergirte en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con un conjunto de datos tan accesible y diverso como este! 🌐(https://lnkd.in/eZ3cduwK)
- 📌Ofertas de empleo de LinkedIn Data Analyst: Este conjunto de datos es esencial para aquellos interesados en la carrera de Data Analyst. Con más de 8400 ofertas de trabajo de analista de datos en EE. UU., Canadá y África, es una oportunidad valiosa para conocer las tendencias en la industria y las habilidades requeridas para tener éxito en este campo. Además, es posible analizar la demanda y la oferta de trabajos en diferentes regiones y comparar las salarios y requisitos. ¡Este conjunto de datos es una herramienta valiosa para cualquier persona interesada en convertirse en un Data Analyst de éxito! Fuente: 🌐https://lnkd.in/ezqxcmrE
- 📌Las 50 mejores cadenas de comida rápida en EE.UU.: Este conjunto de datos es una joya para aquellos que quieren explorar el mercado de comida rápida en EE. UU. y cómo las cadenas de comida rápida están evolucionando en el mercado. Con información sobre las 50 principales cadenas de comida rápida en EE. UU., este conjunto de datos incluye detalles como ventas, número de tiendas y cambios en unidades en comparación con el año anterior. Además, también puede utilizar este conjunto de datos para hacer predicciones sobre el crecimiento de las cadenas de comida rápida en el futuro. En resumen, es una excelente herramienta para aquellos que desean entender el mercado de comida rápida en EE. UU. y cómo está evolucionando.🌐 (https://lnkd.in/esBjf5u4)
- 📌Amazon y Best Buy Electronics: El conjunto de datos de Amazon y Best Buy Electronics es un recurso valioso para aquellos interesados en el análisis de datos y la minería de opiniones. Con más de 7,000 reseñas en línea para 50 productos electrónicos de Amazon y Best Buy, este conjunto de datos ofrece una amplia cantidad de información sobre las opiniones de los consumidores sobre los productos. Esto puede ser útil para entender los patrones de satisfacción de los clientes y para identificar las fortalezas y debilidades de cada producto. Además, también puede ser útil para el análisis de tendencias en el mercado de productos electrónicos y para la toma de decisiones sobre la selección y marketing de productos. ¡No pierdas la oportunidad de utilizar este valioso conjunto de datos para mejorar tus habilidades en el análisis de datos y la minería de opiniones!. 🌐(https://lnkd.in/e4fBZvJ3)
- 📌 Previsión de ventas de libros: Este conjunto de datos se centra en la previsión de las ventas de 8 títulos de libros en 2418 ubicaciones. Este conjunto de datos es ideal para aquellos interesados en la previsión de ventas y el análisis de la demanda de libros en diferentes ubicaciones. Con estos datos, se pueden crear modelos de aprendizaje automático que ayuden a predecir con precisión la demanda de libros en diferentes ubicaciones y ajustar la oferta en consecuencia. Previsión de ventas de 8 títulos de libros en 2418 ubicaciones 🌐 https://lnkd.in/eXHN2XsQ
- 📌Predicción de publicación de trabajo real / falsa: Este conjunto de datos ofrece una gran cantidad de información sobre las descripciones de trabajo publicadas en línea, incluyendo tanto información textual como metainformación relacionada con los trabajos. De los 18,000 trabajos incluidos en el conjunto de datos, alrededor de 800 se han marcado como fraudulentos. Esto permite a los investigadores y los desarrolladores crear modelos de aprendizaje automático que puedan analizar y clasificar las descripciones de trabajo en reales o falsas. El objetivo final es ayudar a identificar y prevenir la publicación de anuncios de trabajo fraudulentos en línea, protegiendo a los posibles candidatos de caer en engaños y garantizando la integridad de los procesos de selección. 🌐 https://lnkd.in/e5SDDW9G
Conclusión
La exploración de los conjuntos de datos mencionados en esta lista ofrece una oportunidad valiosa para desarrollar habilidades en inteligencia artificial, machine learning y análisis de datos. Al descargar y explorar estas fuentes de datos, se pueden crear modelos de análisis y visualizaciones que a su vez permiten una mejor comprensión de la información. Además, al tener un buen portafolio de proyectos basados en estos conjuntos de datos, se puede demostrar una mayor experiencia y habilidad en el campo del análisis de datos.
El uso de estas fuentes de datos también puede ayudar a desarrollar habilidades en limpieza de datos, que es un paso crucial para garantizar que los resultados obtenidos a partir de los modelos de análisis sean precisos y confiables.
¡No dude en Suscribirte al Blog, y Seguirme en mi Canal de Youtube, Activar la Campanita, y compartir sus resultados y comentarios con otros interesados en el campo!