APRENDIENDO SQL SERVER

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“APRENDIENDO SQL SERVER”

 SQL Server es un motor de Base de Datos Gratuito en su versión Express y Developer, que permite almacenar información ordenada y estructurada de manera tal que pueda ser consultada rápidamente. Puede ser utilizado para Crear las bases de datos de varios Sitios Web, Aplicaciones para dispositivos móviles, aplicaciones de Escritorio o bien para almacenar datos de un Videojuego o cualquier aplicación o software empresarial Para Sistemas inventarios y facturas, Sistemas contables, clínicas, hoteles, en fin, todo tipo de estructura de datos para procesamiento, almacenamiento y consultas. Etc.

El SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar de programación utilizado para el acceso a bases de datos.

Dentro del SQL existen diferentes tipos de lenguajes, los cuales se encargan de administrar cómo se trabaja con la base de datos:

  • DML (Data Manipulation Language): Este lenguaje se utiliza para realizar operaciones de manipulación de datos en una tabla. Algunos ejemplos de estas operaciones son la inserción, actualización y eliminación de registros. El lenguaje DML incluye comandos como «INSERT», «UPDATE» y «DELETE».
  • DDL (Data Definition Language): El lenguaje DDL se utiliza para definir la estructura de la base de datos. Entre las tareas que se pueden realizar con este lenguaje se encuentran la creación de tablas, la definición de campos, la especificación de claves primarias y foráneas, la creación de vistas, entre otras. Los comandos más comunes del lenguaje DDL son «CREATE», «ALTER» y «DROP«.
  • DCL (Data Control Language): Este lenguaje se utiliza para controlar el acceso a los datos y establecer permisos de usuario y roles. El lenguaje DCL incluye comandos como «GRANT», que otorga permisos de acceso a los datos, y «REVOKE«, que revoca dichos permisos.
  • TCL (Transaction Control Language): El lenguaje TCL se utiliza para controlar las transacciones. Una transacción es un conjunto de operaciones que se realizan en la base de datos y que deben ser confirmadas o deshechas en conjunto. El lenguaje TCL incluye comandos como «COMMIT«, que confirma los cambios realizados en la transacción, y «ROLLBACK», que deshace dichos cambios.

Los lenguajes DML y DDL son los más utilizados en SQL, y contienen los comandos necesarios para realizar las operaciones básicas de CRUD (Create, Read, Update, Delete), que son:

  • Create: se utiliza para crear una nueva tabla en la base de datos.
  • Read: se utiliza para leer datos de una tabla.
  • Update: se utiliza para actualizar datos existentes en una tabla.
  • Delete: se utiliza para eliminar datos de una tabla.

Como he mencionado anteriormente SQL Server, es el entorno que utilizaremos, pero SQL como tal es un lenguaje de dominio específico, diseñado para administrar, y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

SQL es un acrónimo en inglés para Structured Query Language.  Un Lenguaje de Consulta Estructurado. Es un tipo de lenguaje de programación que te permite manipular y descargar datos de una base de datos. Tiene capacidad de hacer cálculos avanzados y álgebra. Es utilizado en la mayoría de las empresas que almacenan datos en una base de datos. Ha sido y sigue siendo el lenguaje de programación más usado para bases de datos relacionales. Siendo util para acceder y manipular datos en cualquier base de datos del mercado, como, por ejemplo, para las bases de datos MySQL, Oracle, Sybase, Informix, PostgreSQL, DB2, SQL Server, Access, etc.

El SQL se compone de sentencias SQL, cada una con una utilidad diferente, como, por ejemplo:

  • CREATE TABLE: este comando se utiliza para crear una nueva tabla en la base de datos, especificando sus campos y tipos de datos.
  • CREATE VIEW: este comando se utiliza para crear una vista, que es una tabla virtual que muestra solo los datos específicos que se necesitan, y que se actualiza automáticamente según los datos de la tabla base.
  • CREATE INDEX: este comando se utiliza para crear un índice en una tabla, lo que mejora el rendimiento de las consultas al permitir una búsqueda más rápida de los datos.
  • CREATE PROCEDURE: este comando se utiliza para crear un procedimiento almacenado, que es un conjunto de instrucciones SQL que se almacenan en la base de datos y se pueden llamar desde otras partes de la aplicación.
  • CREATE TRIGGER: este comando se utiliza para crear un disparador, que es un tipo de procedimiento almacenado que se ejecuta automáticamente en respuesta a ciertos eventos en la base de datos, como la inserción, actualización o eliminación de registros en una tabla.
  • SELECT: este comando se utiliza para consultar los datos almacenados en una tabla, permitiendo filtrar y ordenar los datos según ciertos criterios.
  • INSERT: este comando se utiliza para insertar nuevos datos en una tabla.
  • UPDATE: este comando se utiliza para modificar datos ya existentes en una tabla.
  • DELETE: este comando se utiliza para eliminar datos almacenados en una tabla.
  • GRANT: este comando se utiliza para dar permiso de acceso a los datos de una tabla a un usuario o grupo de usuarios específico.
  • REVOKE: este comando se utiliza para eliminar los permisos de acceso a los datos de una tabla previamente otorgados a un usuario o grupo de usuarios.
  • COMMIT: este comando se utiliza para finalizar una transacción de una sentencia SQL, confirmando los cambios realizados en la base de datos.
  • ROLLBACK: este comando se utiliza para retroceder la transacción de una sentencia SQL, deshaciendo los cambios realizados en la base de datos y volviendo al estado anterior.

Después de nuestro recorrido por SQL Server, podemos afirmar que este gestor de bases de datos es uno de los más populares entre los desarrolladores, programadores, analistas de datos, y estudiantes de informática. Sus potentes características lo convierten en una opción recomendada para el desarrollo de software que requiere el manejo de grandes cantidades de información.

Es importante destacar que una base de datos bien diseñada puede ofrecer a los usuarios acceso a información fundamental. Al seguir principios de diseño, es posible crear una base de datos que funcione de manera óptima y se adapte a las necesidades futuras.

Algunos principios de diseño incluyen la normalización de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de la información, la definición de claves primarias y foráneas para establecer relaciones entre tablas, y la consideración de la escalabilidad y el rendimiento a largo plazo.

Estos comandos son la base de las consultas SQL y se utilizan para recuperar datos específicos de una base de datos en función de ciertos criterios.

Los «BIG 6» de las consultas SQL son un conjunto de seis comandos esenciales utilizados en las consultas SQL para recuperar información de una base de datos. Estos comandos son:

  1. SELECT: utilizado para seleccionar las columnas específicas que se desean recuperar de una o más tablas.
  2. FROM: utilizado para especificar las tablas de donde se recuperarán los datos.
  3. WHERE: utilizado para filtrar los resultados de la consulta basándose en condiciones específicas.
  4. GROUP BY: utilizado para agrupar los resultados de la consulta en función de una o más columnas.
  5. HAVING: utilizado para filtrar los resultados de la consulta basándose en condiciones específicas después de la cláusula GROUP BY.
  6. ORDER BY: utilizado para ordenar los resultados de la consulta por una o más columnas en orden ascendente o descendente.

Funciones agregadas para análisis a nivel de grupo:

 Las funciones agregadas son un conjunto de funciones que se utilizan en SQL para realizar cálculos sobre conjuntos de valores. En el contexto de análisis a nivel de grupo, estas funciones se utilizan para resumir datos en una tabla según los valores de una o varias columnas.

Las funciones agregadas más comunes utilizadas en SQL incluyen:

  1. COUNT(): se utiliza para contar el número de filas en una tabla o el número de valores no nulos en una columna.
  2. SUM(): se utiliza para sumar los valores de una columna.
  3. AVG(): se utiliza para calcular el promedio de los valores de una columna.
  4. MIN(): se utiliza para encontrar el valor mínimo de una columna.
  5. MAX(): se utiliza para encontrar el valor máximo de una columna.

Estas funciones pueden ser utilizadas junto con la cláusula GROUP BY, la cual agrupa los datos por los valores de una o varias columnas y permite realizar cálculos para cada grupo individualmente.

Relaciones de tabla, diseño de la base de datos y tipos de datos:

 Las relaciones de tabla, el diseño de la base de datos y los tipos de datos son elementos importantes en el manejo de bases de datos con SQL. A continuación, se explica cada uno de ellos:

  • Relaciones de tabla: Las relaciones de tabla establecen la conexión entre dos o más tablas de una base de datos. Por ejemplo, si una tabla «Usuarios» tiene una columna «ID» y otra tabla «Pedidos» tiene una columna «ID_usuario», se puede establecer una relación entre ambas tablas a través de la columna «ID». Esto permite realizar consultas y combinaciones de datos entre las tablas.
  • Diseño de la base de datos: El diseño de la base de datos es la estructura general que se va a utilizar para almacenar y organizar la información. Esto incluye la creación de tablas, la definición de campos y la determinación de claves primarias y foráneas. Un buen diseño de la base de datos puede mejorar el rendimiento y la eficiencia del sistema.
  • Tipos de datos: Los tipos de datos se refieren al formato de los valores que se almacenan en las tablas de la base de datos. Algunos de los tipos de datos más comunes en SQL incluyen: texto, números enteros, decimales, fecha y hora, entre otros. Es importante elegir el tipo de dato correcto para cada columna de una tabla, ya que esto puede afectar el rendimiento de las consultas y el almacenamiento de datos.

 Algunos de los comandos mas utilizados para trabajar con las relaciones: 

  1. PRIMARY KEY: se utiliza para identificar de manera única cada fila en una tabla.
  2. FOREIGN KEY: se utiliza para establecer una relación entre dos tablas.
  3. CARDINALIDAD: se refiere a la relación entre el número de filas en una tabla y el número de filas en otra tabla relacionada.
  4. NORMALIZACIÓN: se utiliza para eliminar la redundancia de los datos y mejorar la eficiencia del sistema de base de datos.
  5. DATA TYPES: se refiere a los tipos de datos que pueden ser almacenados en una columna, como texto, números, fechas, etc.

Consulta de datos de múltiples tablas:

  1. INNER JOIN: se utiliza para combinar los datos de dos tablas en función de una clave común.
  2. LEFT JOIN: se utiliza para devolver todas las filas de la tabla de la izquierda y las filas coincidentes de la tabla de la derecha.
  3. RIGHT JOIN: se utiliza para devolver todas las filas de la tabla de la derecha y las filas coincidentes de la tabla de la izquierda.
  4. FULL JOIN o UNION: se utiliza para devolver todas las filas de ambas tablas, incluyendo las filas que no tienen coincidencias en la otra tabla. 

Creación de esquemas y tablas:

  1. CREATE SCHEMA: se utiliza para crear un esquema para organizar y agrupar objetos de base de datos.
  2. CREATE TABLE: se utiliza para crear una nueva tabla en la base de datos.
  3. ALTER TABLE: se utiliza para modificar la estructura de una tabla existente.
  4. DROP TABLE: se utiliza para eliminar una tabla de la base de datos.
  5. INSERT: se utiliza para agregar una nueva fila a una tabla existente.
  6. UPDATE: se utiliza para modificar los valores de una o más filas en una tabla existente.
  7. DELETE: se utiliza para eliminar una o más filas de una tabla existente.

SQL COMANDOS DE AYUDA ADVISERTENOLOGY-2023

COMANDOS DE AYUDA SQL SERVER.

Como haz visto en este documento, SQL Server es una poderosa herramienta de administración de bases de datos relacionales con una amplia gama de características, incluyendo sentencias SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, ALTER, TRUNCATE, entre otras. También cuenta con una variedad de funciones integradas, como AVG, SUM, COUNT, MAX, MIN, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, CONCAT, CONVERT, LOWER, UPPER, DATEADD, DATETIME, GETDATE, DATEDIFF, DATEPART, CASE, WHEN, LIKE, ABS, CEIL, FLOOR, ROUND, TRUNC, entre otras.

Además, SQL Server cuenta con consultas avanzadas, como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, OUTER JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN, etc. Estas consultas avanzadas permiten unir datos de diferentes tablas en una sola consulta, lo que permite una mayor flexibilidad y capacidad de análisis.

Es importante seguir aprendiendo y practicando con todas estas sentencias, funciones y características para aprovechar al máximo las capacidades de SQL Server. Te Recomiendo visitar mi blog https://advisertecnology.com/, el canal de Youtube de Juancito Peña (https://www.youtube.com/@JuancitoPenaV), y seguirme en mis redes sociales para acceder a más material de apoyo, consejos y tips para mejorar tus habilidades en SQL Server. No te detengas, sigue aprendiendo y practicando para convertirte en un experto en SQL Server.

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