Introducción: En el dinámico mundo empresarial y tecnológico, es fundamental comprender y utilizar correctamente los términos técnicos y de procesos que son comunes en estos entornos. Desde el vesting y el clip hasta el ROI y el ATL, estos conceptos desempeñan un papel crucial en el éxito de las empresas y en el avance de la tecnología. En este artículo, exploraremos una variedad de términos clave y proporcionaremos ejemplos claros para comprender mejor su significado y aplicaciones prácticas. Prepárate para sumergirte en el mundo de la gestión ágil de proyectos, el TAM, el API y muchos otros conceptos esenciales en estos campos. Es esencial tener un conocimiento sólido de los conceptos fundamentales, no solo en lo técnico, sino también en aspectos financieros cuando se trabaja en una startup, una gran empresa tecnológica o en cualquier entorno en el que se aplique tecnología.
En un video imperdible, Freddy Vega, CEO de Platzi, comparte valiosos conocimientos sobre los términos clave en el ámbito tecnológico que todos deberíamos conocer. Desde conceptos básicos hasta aspectos más avanzados, Freddy te guiará a través de los términos y conceptos que te ayudarán a desenvolverte de manera eficiente en el entorno tecnológico.
Pero eso no es todo, Freddy también destaca la importancia de cometer errores y hacer preguntas constantemente. Reconoce que nadie nace sabiendo y que incluso los expertos necesitan aprender y crecer continuamente. Te anima a aprovechar la oportunidad de preguntar tanto a tus superiores como a tus compañeros de trabajo, ya que esto no solo te ayudará a mejorar tus habilidades, sino que también fomentará un ambiente de colaboración y crecimiento mutuo.
@Freddy @Teamplatzi y @JuancitoPenaV necesitamos un curso de estos términos y todo este Spanglish clase por clase… 😎https://t.co/Dg7dfFtUag
— Oliver (@oliverhuayamave) May 29, 2023
Así que no te pierdas este video en el que Freddy Vega comparte su sabiduría y experiencias en el mundo de la tecnología. Aprender los conceptos clave, atreverse a cometer errores y no temer hacer preguntas son pilares fundamentales en este viaje. Me he tomado la tarea de crear este artículo pensando en cada una de sus palabras, ya que nos muestra la triste realidad que enfrentamos. He compilado una lista de estos conceptos para que cada uno de nosotros pueda comprender aún más nuestro entorno diario. Cada término que encontramos en nuestra industria nos acerca aún más a ese maravilloso mundo de la tecnología. ¡Prepárate para expandir tu conocimiento y alcanzar nuevos niveles en tu carrera tecnológica!
Aquí tienes la lista de términos técnicos y de procesos mencionados en el texto del video de @Freddy, junto con sus definiciones y ejemplos:
- Vesting: El vesting es un término utilizado en el ámbito empresarial para referirse a la inversión de acciones de la compañía ofrecida como parte del paquete de compensación. Es comúnmente utilizado para retener y motivar a los empleados a largo plazo. El vesting generalmente se lleva a cabo durante un período de tiempo específico, conocido como «cliff» (clip), después del cual el empleado adquiere gradualmente la propiedad de las acciones.
Por ejemplo, un empleado podría aceptar un vesting de 4 años con un clip de un año incluido en su oferta laboral. Esto significa que después de cumplir el primer año, el empleado comenzará a recibir un porcentaje específico de acciones cada año, hasta que se complete el período de 4 años.
Ejemplo 1: Juancito Peña ha sido contratado por una empresa de tecnología y se le ofrece un vesting de 3 años con un clip de 6 meses. Después de 6 meses de trabajo continuo en la empresa, Juancito adquiere el 25% de las acciones ofrecidas. A partir de entonces, recibirá otro 25% de acciones adicionales cada año hasta completar los 3 años de vesting.
Ejemplo 2: Dariel Vasquez es contratado por una startup y se le ofrece un vesting de 4 años con un clip de un año. Después de un año de trabajo en la empresa, María adquiere el 25% de las acciones ofrecidas. A partir de ese momento, recibirá otro 25% de acciones adicionales cada año hasta completar los 4 años de vesting.
- Clip: También conocido como «cliff» en inglés, es el período de tiempo inicial en el que un empleado no tiene acciones en el vesting. Durante este período, el empleado no adquiere ninguna propiedad de las acciones ofrecidas por la empresa. El objetivo del clip es establecer una especie de período de prueba para el empleado y asegurar su compromiso a largo plazo con la organización. Una vez que se cumple el clip, el empleado comienza a recibir un porcentaje específico de acciones cada año hasta que se complete el período de vesting.
Ejemplo 1: Ana se une a una empresa y acepta un vesting de 3 años con un clip de 6 meses. Durante los primeros 6 meses de su empleo, Ana no adquiere ninguna propiedad de las acciones ofrecidas. Sin embargo, una vez que se cumple el clip, comenzará a recibir un 25% de las acciones adicionales cada año hasta completar los 3 años de vesting.
Ejemplo 2: Carlos acepta una oferta laboral que incluye un vesting de 4 años con un clip de un año. Durante el primer año de su empleo, Carlos no adquiere ninguna propiedad de las acciones ofrecidas. Después de cumplir el primer año, comenzará a recibir un 25% de las acciones adicionales cada año hasta completar los 4 años de vesting.
- Time out: En el ámbito tecnológico, el concepto de time out se refiere al tiempo límite establecido para la respuesta de un API (Application Programming Interface) o servicio antes de que se cancele la solicitud. Es común que los sistemas y aplicaciones establezcan un período de tiempo específico en el cual esperan recibir una respuesta antes de considerar que ha ocurrido un time out.
El time out es una medida de seguridad para evitar bloqueos o retrasos prolongados en una operación o solicitud. Cuando un time out ocurre, generalmente se cancela la solicitud y se notifica al usuario o a la aplicación que la operación no se pudo completar dentro del tiempo establecido.
Ejemplo 1: Una empresa de comercio electrónico utiliza un API para comunicarse con un proveedor de servicios de pago. El tiempo límite establecido para la respuesta del API es de 10 segundos. Si durante una transacción, el API del proveedor de servicios de pago no responde dentro de ese tiempo, se produce un time out. En este caso, la transacción se cancela y se informa al cliente que debe intentarlo nuevamente.
Ejemplo 2: Un equipo de desarrollo utiliza una herramienta de integración continua para automatizar las pruebas y el despliegue de su software. Durante una prueba, el sistema espera una respuesta de una base de datos en un período de 5 segundos. Si la base de datos no responde dentro de ese tiempo, se produce un time out. El sistema registra el time out y notifica al equipo de desarrollo para investigar y solucionar el problema de conectividad con la base de datos.
El concepto de time out destaca la importancia de establecer límites de tiempo adecuados en las comunicaciones y operaciones entre sistemas y servicios. Estos límites aseguran una ejecución eficiente y evitan que una solicitud o proceso se bloquee indefinidamente, lo que podría afectar negativamente la experiencia del usuario o el rendimiento del sistema. Al entender y tener en cuenta el time out, los profesionales de la tecnología pueden tomar medidas proactivas para optimizar el rendimiento y garantizar una interacción fluida entre los diferentes componentes de un sistema.
- Continuo integration: En el desarrollo de software, el continuo integration (integración continua) es una práctica que se centra en la integración y prueba frecuente del código fuente en un repositorio compartido. El objetivo principal es detectar y corregir errores de manera temprana, lo que a su vez permite una entrega continua y confiable del software.
La idea detrás del continuo integration es que los desarrolladores envíen regularmente sus cambios de código al repositorio compartido, donde estos cambios se combinan con el código existente. Una vez que se ha realizado la integración, se ejecutan pruebas automatizadas para identificar cualquier error o conflicto que pueda haber surgido debido a los cambios introducidos. Estas pruebas pueden incluir pruebas unitarias, pruebas de integración y otras pruebas funcionales.
El continuo integration ofrece varios beneficios. En primer lugar, ayuda a identificar errores y problemas de compatibilidad de manera temprana en el proceso de desarrollo, lo que permite a los equipos abordarlos rápidamente antes de que se propaguen y se vuelvan más difíciles de solucionar. Además, facilita la colaboración y la integración fluida de los cambios realizados por diferentes desarrolladores en un proyecto, evitando conflictos y mejorando la calidad general del código.
Ejemplo 1: Un equipo de desarrollo de software trabaja en un proyecto de aplicación móvil. Cada vez que un desarrollador completa una tarea o una nueva funcionalidad, envía su código al repositorio compartido utilizando un sistema de control de versiones. Una vez enviado, el sistema de integración continua automáticamente desencadena una serie de pruebas, incluidas pruebas de unidad y pruebas de rendimiento, para verificar la calidad del código. Si alguna prueba falla, el equipo recibe una notificación inmediata para abordar el problema y solucionarlo antes de que se integre en el código base.
Ejemplo 2: Una empresa utiliza un enfoque de desarrollo ágil y aplica el continuo integration en su proceso de entrega de software. Después de que un desarrollador completa una tarea, realiza una solicitud de integración en el repositorio compartido. A partir de ahí, se activan pruebas automatizadas para asegurar que los cambios no rompan la funcionalidad existente. Si las pruebas son exitosas, el código se integra en el flujo principal y se despliega automáticamente en un entorno de pruebas o de producción.
El continuo integration fomenta la entrega temprana y frecuente del software, lo que ayuda a reducir los riesgos y los problemas de última hora en el proceso de desarrollo. Al implementar esta práctica, los equipos de desarrollo pueden mejorar la calidad del software, acelerar los ciclos de desarrollo y garantizar una colaboración efectiva entre los miembros del equipo.
- Continuo delivery: El continuo delivery (entrega continua) es una práctica en el desarrollo de software que se centra en la entrega rápida y confiable de nuevas versiones y funcionalidades del software. Consiste en automatizar los procesos de desarrollo, pruebas y despliegue, lo que permite a los equipos entregar cambios de manera frecuente y consistente.
La idea principal detrás del continuo delivery es mantener el software siempre en un estado desplegable. Esto significa que, en cualquier momento, el software debe estar listo para ser desplegado en un entorno de producción con un alto nivel de confianza en su calidad. Para lograr esto, se utilizan prácticas de automatización en todas las etapas del ciclo de vida del software.
En el continuo delivery, los cambios de código se realizan en pequeñas unidades llamadas «paquetes» o «releases». Estos cambios se someten a pruebas automatizadas, que verifican su funcionalidad y aseguran que no rompan ninguna parte existente del software. Una vez que los cambios pasan todas las pruebas, se despliegan automáticamente en un entorno de producción o en un entorno de pruebas más realista.
Ejemplo 1: Una empresa de comercio electrónico utiliza el continuo delivery para lanzar nuevas funcionalidades a su sitio web. El equipo de desarrollo trabaja en pequeñas mejoras y cambios, como agregar una nueva opción de pago o mejorar la experiencia de usuario en la página de inicio. Cada cambio se somete a pruebas automatizadas, que incluyen pruebas de rendimiento, pruebas de seguridad y pruebas funcionales. Una vez que se aprueban las pruebas, los cambios se despliegan automáticamente en el entorno de producción sin intervención manual adicional.
Ejemplo 2: Una startup de desarrollo de software implementa el continuo delivery en su proceso de desarrollo. A medida que el equipo trabaja en nuevas características y correcciones de errores, se enfoca en mantener un flujo constante de entrega. Cada cambio de código se prueba automáticamente utilizando una suite de pruebas exhaustiva que abarca desde pruebas unitarias hasta pruebas de integración. Los cambios que pasan todas las pruebas se despliegan automáticamente en un entorno de producción y están disponibles para los usuarios.
El continuo delivery permite a los equipos de desarrollo acelerar el tiempo de lanzamiento de nuevas funcionalidades, reducir los riesgos y mejorar la calidad del software. Al automatizar los procesos y establecer un flujo constante de entrega, se logra una mayor eficiencia y se reduce la posibilidad de errores. Además, el continuo delivery fomenta la colaboración y la retroalimentación frecuente entre los miembros del equipo, lo que impulsa la mejora continua y la innovación en el desarrollo de software.
- DevOps: DevOps es un término que combina las palabras «Development» (Desarrollo) y «Operations» (Operaciones) y se refiere a una metodología o enfoque que busca integrar y colaborar de manera estrecha entre los equipos de desarrollo de software y los equipos de operaciones de TI (Tecnologías de la Información). El objetivo principal de DevOps es lograr una entrega de software más rápida, confiable y eficiente al fomentar la comunicación, la colaboración y la automatización entre los equipos.Tradicionalmente, los equipos de desarrollo y operaciones de TI han trabajado de manera independiente, lo que a menudo ha dado lugar a problemas de comunicación, retrasos en la entrega y falta de alineación entre las partes. DevOps surge como una respuesta a esta problemática, buscando romper las barreras entre los equipos y crear un enfoque más integrado y colaborativo para el desarrollo, despliegue y operación de software.Uno de los principales aspectos de DevOps es la automatización. A través de herramientas y prácticas de automatización, se busca eliminar tareas manuales propensas a errores y agilizar los procesos. Por ejemplo, la automatización del proceso de implementación de código en un servidor de pruebas utilizando herramientas de integración continua permite a los equipos realizar despliegues más rápidos y consistentes, lo que a su vez acelera el ciclo de desarrollo y reduce los posibles problemas.Ejemplo 1: Un equipo de desarrollo y operaciones de TI adopta DevOps para mejorar su proceso de entrega de software. Utilizan herramientas de integración continua, como Jenkins o Travis CI, para automatizar la construcción, prueba y despliegue de su código. Cada vez que se realiza un cambio en el repositorio de código, la herramienta de integración continua realiza automáticamente las pruebas necesarias y despliega el código en el entorno correspondiente. Esto agiliza el proceso de entrega y permite que el equipo pueda iterar rápidamente en función de la retroalimentación recibida.Ejemplo 2: Una empresa de servicios en la nube implementa DevOps para mejorar la eficiencia y confiabilidad de sus servicios. Los equipos de desarrollo y operaciones trabajan juntos en la automatización de la infraestructura, utilizando herramientas como Ansible o Terraform para definir y gestionar la infraestructura como código. Esto les permite configurar y desplegar rápidamente nuevos entornos de desarrollo, pruebas y producción, manteniendo una mayor consistencia y control en la configuración.El enfoque de DevOps promueve una cultura de colaboración, donde los equipos de desarrollo y operaciones trabajan juntos hacia objetivos comunes y comparten responsabilidades. Esto implica una comunicación constante, la adopción de prácticas ágiles y una mentalidad de mejora continua. Al romper las barreras entre los equipos y automatizar los procesos, DevOps permite una entrega de software más rápida, estable y alineada con las necesidades del negocio, lo que a su vez contribuye a una mayor eficiencia operativa y una mejor experiencia para los usuarios finales.
- TAM (Total Addressable Market): El TAM, o Total Addressable Market (Mercado Totalmente Accesible), es un concepto utilizado en el ámbito empresarial y de marketing para referirse al tamaño total del mercado al que un producto o servicio puede llegar. Representa el máximo potencial de ingresos que una empresa puede generar si logra capturar la totalidad de la demanda de un mercado específico.El TAM se calcula teniendo en cuenta varios factores, como el tamaño de la población objetivo, la segmentación demográfica, geográfica u otras características relevantes del mercado. Es importante destacar que el TAM no representa necesariamente el mercado actualmente alcanzable, sino el mercado total que existe para un determinado producto o servicio.El conocimiento del TAM es fundamental para las empresas, ya que les permite evaluar la viabilidad y el potencial de su negocio. Al comprender el tamaño y el alcance del mercado total, las empresas pueden tomar decisiones estratégicas informadas sobre la penetración en el mercado, la segmentación del mercado y la asignación de recursos.Ejemplo 1: Una startup de servicios de entrega de alimentos a domicilio realiza un análisis de mercado para determinar su TAM. Luego de investigar la demografía y los hábitos de consumo en su área objetivo, llegan a la conclusión de que el TAM es de aproximadamente 500,000 hogares. Esto significa que existe un mercado potencial de 500,000 clientes a los que pueden dirigirse y capturar como usuarios de su plataforma de entrega de alimentos.Ejemplo 2: Una empresa de software de gestión de proyectos realiza una investigación de mercado para evaluar su TAM. Descubren que hay una gran demanda de soluciones de gestión de proyectos en diversas industrias, como la construcción, la ingeniería y el desarrollo de software. Tras considerar el tamaño de estas industrias y el número de empresas que podrían beneficiarse de su software, estiman que su TAM asciende a $100 millones. Esto les brinda una idea del potencial de ingresos que podrían alcanzar si logran capturar una parte significativa de este mercado.Es importante tener en cuenta que el TAM es un indicador teórico y que capturar la totalidad del mercado es una meta poco realista en la mayoría de los casos. Sin embargo, comprender el TAM ayuda a las empresas a establecer objetivos realistas, identificar oportunidades de crecimiento y dirigir sus esfuerzos hacia los segmentos más prometedores del mercado. Además, el TAM también es utilizado por los inversores y los analistas para evaluar el potencial de crecimiento de una empresa y su atractivo en el mercado.
- SAM (Serviceable Available Market): El SAM, o (Mercado Servible Disponible), se refiere al segmento del mercado en el que una empresa puede llegar y servir de manera realista. A diferencia del TAM, que representa el tamaño total del mercado, el SAM se enfoca en la porción del mercado que una empresa puede alcanzar y atender de manera efectiva con sus recursos y capacidades actuales.El análisis del SAM implica comprender las limitaciones de una empresa, como su capacidad de producción, distribución, recursos financieros y capacidades de marketing. Al evaluar estas limitaciones, la empresa puede determinar el segmento específico del mercado en el que puede competir con éxito y generar ingresos.El cálculo del SAM implica identificar y definir el mercado objetivo de la empresa. Esto puede incluir segmentos demográficos, geográficos, de comportamiento o cualquier otro factor relevante para la estrategia de la empresa. Al tener en cuenta estas variables, la empresa puede estimar el tamaño y el valor del mercado servible en función de sus capacidades y recursos actuales.Ejemplo 1: Una empresa de ropa deportiva realiza un análisis exhaustivo del mercado para determinar su SAM. Después de evaluar sus capacidades de producción y distribución, así como su estrategia de marketing, concluyen que pueden servir de manera realista a un segmento específico de entusiastas del fitness y atletas de alto rendimiento. Basándose en datos demográficos y de mercado, determinan que su SAM en este segmento específico es de aproximadamente 2 millones de clientes potenciales.Ejemplo 2: Una empresa de software de gestión de proyectos se enfoca en el mercado de pequeñas y medianas empresas (PYMES). Después de considerar sus recursos y capacidades, así como el tamaño y las necesidades de este segmento del mercado, determinan que su SAM es de alrededor de 10,000 empresas. Esto les permite establecer objetivos realistas y adaptar su estrategia de marketing y ventas para llegar y atender de manera efectiva a estas PYMES.El análisis del SAM es crucial para las empresas, ya que les permite concentrar sus esfuerzos y recursos en los segmentos de mercado más prometedores y alcanzables. Al comprender y evaluar el tamaño y el valor del mercado servible, las empresas pueden adaptar sus estrategias de marketing, ventas y desarrollo de productos para satisfacer las necesidades específicas de su segmento objetivo. Esto aumenta las posibilidades de éxito y maximiza el potencial de crecimiento de la empresa en el mercado.
- Sprint: En el ámbito del desarrollo de software, un sprint es un período de tiempo enfocado y limitado en el cual se lleva a cabo la planificación, desarrollo, pruebas y entrega de incrementos de un producto o proyecto. El concepto de sprint se utiliza comúnmente en el marco de trabajo ágil conocido como Scrum, aunque también puede aplicarse en otros enfoques de gestión ágil de proyectos.Durante un sprint, el equipo de desarrollo trabaja en la implementación de un conjunto específico de elementos de trabajo, que suelen ser funcionalidades o características del producto. La duración de un sprint suele ser de 1 a 4 semanas, aunque puede variar según las necesidades y la complejidad del proyecto. Al finalizar cada sprint, se espera que el equipo haya completado y entregado un incremento de software funcional.El sprint se inicia con una reunión de planificación del sprint, en la cual se seleccionan y priorizan los elementos de trabajo que se abordarán durante ese período. Estos elementos se toman del backlog del producto, que es una lista priorizada de todas las funcionalidades pendientes. Durante el sprint, el equipo trabaja de manera colaborativa y autónoma para completar los elementos de trabajo asignados.La duración limitada de un sprint tiene varios propósitos. En primer lugar, permite al equipo de desarrollo enfocarse en un conjunto manejable de tareas y objetivos dentro de un período de tiempo definido. Esto promueve la entrega continua de valor al cliente y proporciona una estructura que ayuda a mantener un ritmo constante de trabajo.Además, los sprints permiten una planificación y seguimiento efectivos. El equipo puede medir su rendimiento y hacer ajustes en futuros sprints en función de su capacidad y las lecciones aprendidas. También brinda oportunidades para recibir retroalimentación temprana del cliente o de los usuarios, lo que permite realizar cambios y mejoras rápidamente.Ejemplo 1: En una empresa de desarrollo de software, se inicia un sprint de dos semanas para implementar nuevas funcionalidades en una aplicación de comercio electrónico. Durante este sprint, el equipo se enfocará en mejorar la experiencia de compra, implementando opciones de pago adicionales y optimizando el proceso de selección de productos. Al finalizar el sprint, se espera tener estas nuevas funcionalidades listas para su lanzamiento.Ejemplo 2: Un equipo de desarrollo de juegos decide realizar un sprint de tres semanas para mejorar el rendimiento del juego y corregir algunos errores conocidos. Durante este período, el equipo se enfocará en optimizar el código, solucionar problemas de rendimiento y abordar los errores reportados por los jugadores. Al finalizar el sprint, se espera tener una versión actualizada y mejorada del juego lista para su distribución.
- Scrum: Es un marco de trabajo ágil ampliamente utilizado en el desarrollo de software y en la gestión de proyectos. Fue creado como una forma de abordar los desafíos comunes en la gestión de proyectos complejos, permitiendo una mayor flexibilidad, colaboración y adaptación a medida que se desarrolla el proyecto. Scrum se basa en principios de transparencia, inspección y adaptación, y promueve la entrega temprana y continua de valor al cliente.En Scrum, los proyectos se dividen en iteraciones llamadas sprints, que suelen tener una duración de 1 a 4 semanas. Cada sprint tiene un objetivo claro y un conjunto de funcionalidades o elementos de trabajo que deben ser entregados al final del sprint. Estas funcionalidades se seleccionan y priorizan a partir de un backlog del producto, que es una lista de todas las características y requisitos del proyecto.El equipo de desarrollo trabaja de manera autónoma y autoorganizada durante el sprint para lograr el objetivo establecido. Se llevan a cabo reuniones diarias cortas llamadas Daily Scrums, en las cuales los miembros del equipo comparten el progreso, los desafíos y las próximas tareas. Esto facilita la colaboración, la comunicación y la identificación temprana de posibles obstáculos.Al final de cada sprint, se realiza una revisión del sprint, donde se demuestra el trabajo completado y se recopila feedback del cliente o de los usuarios. También se lleva a cabo una retrospectiva del sprint, en la cual el equipo reflexiona sobre el proceso y busca formas de mejorar su eficiencia y efectividad. Estas dos ceremonias son fundamentales para la inspección y adaptación continua en Scrum.Uno de los roles clave en Scrum es el Scrum Master, quien es responsable de garantizar que el equipo siga los principios y prácticas de Scrum y de eliminar cualquier obstáculo que pueda afectar su desempeño. Además, existe el Product Owner, quien representa los intereses del cliente y es responsable de gestionar el backlog del producto y establecer las prioridades.Scrum ha demostrado ser efectivo para proyectos complejos y con requisitos cambiantes, ya que permite una mayor flexibilidad y adaptación a medida que se avanza en el desarrollo. Al enfocarse en la entrega temprana y continua de funcionalidades de alto valor, Scrum promueve la satisfacción del cliente y la generación de resultados tangibles en cada sprint.Ejemplo 1: Una empresa de desarrollo de software decide adoptar la metodología Scrum para mejorar la eficiencia y la colaboración en sus equipos de desarrollo. Comienzan a organizar sus proyectos en sprints de dos semanas y a realizar las ceremonias de Scrum, como los Daily Scrums, las revisiones del sprint y las retrospectivas. A medida que implementan Scrum, el equipo experimenta una mayor transparencia en el proceso de desarrollo, una comunicación más efectiva y una entrega más rápida de valor al cliente.Ejemplo 2: Un Ejemplo mas amplio seria este:Imagina que una empresa de desarrollo de software está trabajando en un proyecto para crear una nueva aplicación móvil de gestión de tareas. Deciden utilizar Scrum como marco de trabajo para garantizar una entrega eficiente y de alta calidad.El equipo de desarrollo se organiza en sprints de dos semanas y establece un backlog del producto con las funcionalidades requeridas para la aplicación. En el primer sprint, el equipo se enfoca en desarrollar la funcionalidad básica de crear y editar tareas.Durante el Daily Scrum, cada miembro del equipo comparte su progreso y discute cualquier obstáculo que esté enfrentando. Por ejemplo, uno de los desarrolladores menciona que está teniendo dificultades para implementar una función de recordatorio de tareas.
El Scrum Master, que es un miembro experimentado del equipo, ofrece su ayuda y sugiere una solución alternativa. Juntos, trabajan en la resolución del problema y logran implementar con éxito la función de recordatorio.
Al final del primer sprint, el equipo realiza una revisión del sprint donde demuestran la funcionalidad desarrollada hasta el momento. Reciben feedback positivo de un Product Owner representante del cliente, quien se muestra satisfecho con la calidad y la rapidez de entrega.
En la retrospectiva del sprint, el equipo reflexiona sobre lo que funcionó bien y las áreas que pueden mejorar. Identifican que la comunicación con el Product Owner podría ser más fluida y deciden programar reuniones regulares adicionales para alinear expectativas y obtener feedback más frecuente.
En los siguientes sprints, el equipo continúa desarrollando nuevas funcionalidades de acuerdo con las prioridades establecidas en el backlog del producto. Se centran en características como la asignación de tareas, la colaboración en equipo y la generación de informes.
A medida que avanzan los sprints, el equipo se vuelve más eficiente en la estimación de tareas y la distribución del trabajo. También adoptan prácticas de desarrollo ágil, como la integración continua y las pruebas automatizadas, para garantizar la calidad del código y la entrega continua de incrementos funcionales de la aplicación.
Al final de cada sprint, el equipo realiza una entrega a los usuarios para recibir feedback temprano y realizar ajustes según sea necesario. Esto permite una iteración rápida y una adaptación continua a medida que la aplicación evoluciona y se ajusta a las necesidades de los usuarios.
- Vertical: En el ámbito empresarial, el término «vertical» se refiere a la categoría o industria en la que una empresa o negocio opera y brinda sus productos o servicios. Cada vertical tiene características, necesidades y desafíos específicos, y las empresas que se encuentran en una determinada vertical se enfocan en satisfacer las demandas y requisitos de ese sector en particular.Tomemos como ejemplo una empresa llamada FinTech Solutions, que se especializa en el desarrollo de software y soluciones tecnológicas para instituciones financieras. FinTech Solutions opera en la vertical de la tecnología financiera y ofrece una amplia gama de productos y servicios diseñados específicamente para el sector financiero.En la vertical de la tecnología financiera, FinTech Solutions brinda soluciones de pago electrónico, servicios de gestión de riesgos, plataformas de banca en línea, aplicaciones móviles para servicios financieros y software de gestión de activos, entre otros. Su objetivo principal es ayudar a las instituciones financieras a mejorar sus procesos, optimizar la experiencia del cliente y mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica en el sector financiero.A continuación, se presentan dos ejemplos de cómo las empresas en la vertical de la tecnología financiera utilizan las soluciones de FinTech Solutions:
- Solución de pagos electrónicos: Una institución financiera, como un banco o una cooperativa de crédito, puede utilizar la solución de pagos electrónicos de FinTech Solutions para permitir a sus clientes realizar transacciones sin efectivo de manera rápida y segura. Esto incluye el desarrollo de una aplicación móvil o una plataforma en línea que permita a los clientes realizar pagos, transferencias de fondos y gestionar sus cuentas de manera conveniente. Esta solución ayuda a la institución financiera a ofrecer un servicio moderno y atractivo, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la eficiencia de los procesos de pago.
- Plataforma de gestión de activos: Una firma de gestión de inversiones puede aprovechar la plataforma de gestión de activos de FinTech Solutions para administrar y monitorear eficientemente las carteras de sus clientes. Esta plataforma puede ofrecer funciones como seguimiento en tiempo real de los activos, análisis de cartera, alertas de inversión y herramientas de asignación de activos. Al utilizar esta solución, la firma de gestión de inversiones puede ofrecer un servicio más sofisticado y personalizado a sus clientes, permitiéndoles tomar decisiones de inversión más informadas y maximizar el rendimiento de sus carteras.
Estos ejemplos ilustran cómo una empresa en la vertical de la tecnología financiera puede aprovechar las soluciones proporcionadas por FinTech Solutions para brindar servicios financieros innovadores, mejorar la eficiencia operativa y satisfacer las necesidades específicas de su mercado objetivo. Al comprender la vertical en la que opera una empresa, es posible adaptar estrategias, productos y servicios de manera más efectiva para obtener una ventaja competitiva en ese sector específico.
- LLM (Large Language Model): El LLM o Modelo de Lenguaje Grande, es un tipo de modelo utilizado en inteligencia artificial que ha revolucionado la generación de texto, imágenes y otros tipos de datos. Este tipo de modelo se basa en redes neuronales profundas y ha alcanzado un nivel de complejidad y capacidad de aprendizaje que permite generar contenido de alta calidad y coherencia.Un ejemplo destacado de un LLM es GPT-3, GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 3 Y 4), desarrollado por OpenAI. GPT-3 se ha convertido en uno de los LLM más conocidos y ampliamente utilizado en la actualidad debido a su capacidad para generar texto que es difícil de distinguir de lo escrito por humanos.El LLM de GPT-3 ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto, lo que le permite comprender y aprender patrones lingüísticos, estructuras gramaticales y estilos de escritura. Esto le permite generar texto coherente y de calidad en una amplia variedad de temas y estilos.Por ejemplo, si un usuario le proporciona a GPT-3 y GPT-4 una frase o un fragmento inicial, el modelo puede continuar la redacción de un texto completo que sigue el contexto y la temática proporcionada. Esto ha sido útil en aplicaciones como la generación de respuestas automáticas, redacción de contenido para sitios web, traducciones automáticas, asistentes virtuales y mucho más.Además de la generación de texto, los LLM también pueden aplicarse a otros tipos de datos, como la generación de imágenes realistas a partir de descripciones, la creación de música original y la síntesis de voz natural.El desarrollo y avance de los LLM han abierto nuevas posibilidades en diversos campos, desde la automatización de tareas rutinarias hasta el desarrollo de aplicaciones creativas y personalizadas. Sin embargo, también es importante comprender los límites y las implicaciones éticas asociadas con el uso de estos modelos, y siempre se debe tener en cuenta la necesidad de revisar y validar la información generada por ellos.
- API (Application Programming Interface):: Es una interfaz de programación de aplicaciones que facilita la comunicación y la interacción entre distintos sistemas de software. Proporciona un conjunto de reglas y protocolos que permiten a los desarrolladores acceder a funciones y datos específicos de una aplicación o servicio sin necesidad de conocer los detalles internos de su implementación.Ejemplo en la industria tecnológica: En la industria tecnológica, las API desempeñan un papel fundamental al permitir la integración de diferentes servicios y plataformas. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría utilizar una API de pago para conectarse con un proveedor de pagos externo. Esto les permitiría procesar transacciones de forma segura y eficiente, aprovechando la infraestructura y las funcionalidades ofrecidas por dicho proveedor.Ejemplo en el desarrollo de software: En el desarrollo de software, las API son esenciales para crear aplicaciones modulares y reutilizables. Por ejemplo, en el desarrollo de una aplicación móvil, se podría utilizar una API de mapas para incorporar funcionalidades de ubicación y navegación. Esto permitiría a los usuarios visualizar mapas, obtener direcciones y calcular rutas dentro de la aplicación, sin necesidad de desarrollar esas funcionalidades desde cero.Las APIs son herramientas poderosas que facilitan la integración, la interoperabilidad y la expansión de funcionalidades en el mundo de la tecnología y el desarrollo de software. Al utilizar una API, los desarrolladores pueden aprovechar servicios y recursos existentes, ahorrando tiempo y esfuerzo en el proceso de creación de aplicaciones.
- SAV (Significance and Valuation): Se refiere a la importancia y valoración de los ingresos antes de impuestos, depreciación y amortización. Es una medida financiera utilizada para evaluar el desempeño y la valoración de una empresa.Ejemplo en la industria tecnológica: «En nuestra empresa de tecnología, analizamos el SAV para comprender la importancia de nuestros ingresos antes de impuestos, depreciación y amortización. Esta métrica nos permite evaluar nuestro rendimiento financiero y determinar nuestra valoración en el mercado. Con base en el SAV, podemos tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar nuestra posición competitiva en la industria tecnológica».Ejemplo en el ámbito financiero: «Como analistas financieros, utilizamos el SAV para evaluar el rendimiento y la valoración de las empresas que analizamos. Al calcular los ingresos antes de impuestos, depreciación y amortización, podemos obtener una visión más completa de la salud financiera de la compañía y su potencial de crecimiento. Con el análisis del SAV, podemos proporcionar recomendaciones de inversión fundamentadas y ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas».El SAV es una métrica financiera clave que permite evaluar la importancia de los ingresos antes de impuestos, depreciación y amortización, y valorar el rendimiento y la posición de una empresa en el mercado. Su análisis proporciona información valiosa para la toma de decisiones estratégicas y financieras.
- EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and Amortization): Son las ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización. Es una medida financiera utilizada para evaluar la rentabilidad operativa de una empresa antes de considerar los efectos de los costos financieros, impuestos y la depreciación o amortización de activos.Ejemplo en la industria tecnológica: «Nuestra empresa de tecnología informó un sólido EBITDA en el último trimestre, reflejando su eficiencia operativa y su capacidad para generar ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización. Este resultado positivo es una señal alentadora de la rentabilidad de nuestra empresa en un entorno altamente competitivo».Ejemplo en el ámbito empresarial: «Al analizar el desempeño financiero de una empresa, es crucial considerar el EBITDA. Durante nuestra evaluación de una empresa de servicios financieros, encontramos un EBITDA favorable, lo que indica su capacidad para generar ganancias significativas antes de tener en cuenta los costos financieros, los impuestos y la depreciación o amortización de activos. Esta medida nos proporciona una visión más clara de la rentabilidad subyacente del negocio».El EBITDA es una métrica utilizada por inversores, analistas financieros y líderes empresariales para evaluar la rentabilidad operativa de una empresa y compararla con otras del mismo sector. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el EBITDA no tiene en cuenta los flujos de efectivo, las inversiones de capital y otros aspectos financieros importantes. Por lo tanto, se recomienda utilizar el EBITDA en conjunto con otras métricas y considerar el contexto específico de cada empresa para una evaluación más completa.
- ROI (Return on Investment): El ROI (Return on Investment, por sus siglas en inglés) es un término financiero fundamental que se utiliza para evaluar el rendimiento económico de una inversión. Se calcula como el porcentaje de ganancia o pérdida en relación con el monto invertido inicialmente.Por ejemplo, si se realiza una inversión inicial de $10,000 y el valor actual de esa inversión es de $12,000, el cálculo del ROI sería el siguiente:ROI = (Valor actual de la inversión – Inversión inicial) / Inversión inicialEn este caso, el cálculo sería: (12,000 – 10,000) / 10,000 = 0.2El ROI en este ejemplo sería del 20%, lo que indica que la inversión tuvo un rendimiento del 20% en relación con el monto inicial invertido.El ROI es una métrica importante para evaluar la rentabilidad de una inversión y comparar diferentes oportunidades de inversión. Un ROI positivo indica un rendimiento favorable, mientras que un ROI negativo implica una pérdida en la inversión inicial.Es importante tener en cuenta que el ROI no considera otros factores como el tiempo, el riesgo o los costos asociados a la inversión. Por lo tanto, se debe utilizar junto con otros análisis financieros para obtener una evaluación más completa de una inversión.
- ATL (Above The Line): Se refiere a la publicidad tradicional que llega a una amplia audiencia a través de medios como la televisión, la radio y los medios impresos. Esta estrategia busca maximizar la visibilidad y el alcance de un mensaje publicitario, llegando a una audiencia masiva y diversa.Ejemplo en la industria tecnológica: «Para el lanzamiento de nuestro último producto tecnológico, decidimos utilizar una estrategia ATL para promocionarlo a nivel nacional. A través de anuncios televisivos y anuncios en periódicos de renombre, pudimos generar un gran impacto y llegar a una amplia audiencia. La publicidad ATL nos permitió dar a conocer nuestro producto a un público diverso y captar la atención de potenciales clientes en todo el país».Ejemplo en el sector de alimentos: «Nuestra marca de alimentos decidió invertir en una estrategia ATL para promocionar nuestra nueva línea de productos saludables. Utilizamos anuncios en televisión y en revistas de amplia circulación para llegar a una audiencia masiva y transmitir el mensaje de nuestros productos saludables a nivel nacional. La estrategia ATL nos permitió generar conciencia de marca y atraer la atención de consumidores de diferentes segmentos».En resumen, la estrategia ATL se enfoca en la publicidad tradicional que llega a una amplia audiencia a través de medios convencionales como la televisión, la radio y los medios impresos. Esta estrategia puede ser efectiva para generar visibilidad y conciencia de marca en un público diverso, maximizando el alcance del mensaje publicitario.
- BTL (Below The Line): Se refiere a la publicidad enfocada en segmentos específicos de la audiencia utilizando medios no convencionales como marketing directo, eventos, promociones o redes sociales. Esta estrategia busca llegar de manera más personalizada y directa a un público objetivo específico, utilizando canales de comunicación más selectivos.Ejemplo en la industria tecnológica: «Nuestra empresa de desarrollo de aplicaciones móviles lanzará una campaña BTL dirigida a startups y emprendedores en eventos tecnológicos y conferencias. Estableceremos un stand interactivo donde los asistentes podrán probar nuestras aplicaciones y recibir demos personalizadas. Además, nos asociaremos con influencers y creadores de contenido en redes sociales para difundir información sobre nuestras soluciones tecnológicas y generar interés en nuestra audiencia objetivo».Ejemplo en el ámbito de la moda: «Una marca de ropa urbana decidirá utilizar una estrategia BTL para promocionar su nueva colección de prendas sostenibles. Organizarán eventos pop-up en ubicaciones clave de la ciudad, donde los clientes podrán ver y comprar las prendas de manera exclusiva. También se realizarán colaboraciones con influencers y microinfluencers en redes sociales para crear contenido auténtico y generar conversaciones en torno a la moda sostenible».La estrategia BTL permite llegar de manera más focalizada y personalizada a segmentos específicos de la audiencia, buscando generar un mayor impacto y conexión con el público objetivo. Al utilizar medios no convencionales y canales selectivos, se puede lograr una comunicación más directa y efectiva, adaptándose a las características y preferencias de cada segmento.
- Sistema multimodal: Un sistema multimodal de inteligencia artificial se refiere a un sistema que utiliza múltiples modalidades, como texto, imágenes, audio, video, gestos y otros, para comprender y generar información de manera más completa y contextual. Estos sistemas aprovechan diferentes fuentes de datos y modalidades para mejorar la precisión y la capacidad de comprensión.Un ejemplo de sistema multimodal de inteligencia artificial es la combinación de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el reconocimiento de imágenes. Estos sistemas pueden analizar tanto el texto como las imágenes para proporcionar una respuesta más precisa y contextualizada.Por ejemplo, los sistemas de generación de texto asistidos por inteligencia artificial, como LLM (Language Model) y GPT (Generative Pre-trained Transformer), utilizan una combinación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y redes neuronales para generar texto coherente y relevante. Estos sistemas pueden recibir entradas en forma de texto, imágenes o una combinación de ambos, y utilizar esa información para generar respuestas o contenido relacionado.Otro ejemplo es el reconocimiento de voz y la traducción automática. Estos sistemas multimodales pueden capturar el audio de una conversación y, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, convertirlo en texto y traducirlo a otro idioma en tiempo real.Un sistema multimodal de inteligencia artificial combina diferentes modalidades, como texto, imágenes, audio y video, para mejorar la comprensión y generación de información. Estos sistemas aprovechan la diversidad de datos y modalidades para ofrecer respuestas más precisas y contextualizadas en diversas aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática, el reconocimiento de voz y más.
Estos términos son fundamentales para comprender diversos aspectos del mundo tecnológico y de negocios, y su conocimiento te ayudará a desenvolverte mejor en estos entornos. ¡Explora y profundiza en cada uno de ellos para fortalecer tus habilidades y conocimientos en tecnología!
Siempre preguntar lo que no sabes:
En el mundo empresarial y tecnológico, es crucial reconocer que el aprendizaje y la curiosidad son componentes esenciales para el crecimiento y el éxito. Siempre es recomendable hacer preguntas cuando algo no está claro o no se entiende completamente. No hay vergüenza en admitir que no se sabe algo, y hacer preguntas es una forma efectiva de adquirir nuevos conocimientos y profundizar en la comprensión de los conceptos y términos.
Hacer preguntas nos permite ampliar nuestro conocimiento, superar obstáculos y evitar malentendidos. Además, preguntar fomenta la comunicación efectiva, tanto en equipos de trabajo como en interacciones con clientes y socios comerciales. Al buscar aclaraciones y obtener respuestas, estamos fortaleciendo nuestra capacidad para tomar decisiones informadas y encontrar soluciones creativas.
No tengas miedo de preguntar incluso las preguntas más básicas. A veces, las respuestas más valiosas provienen de conceptos fundamentales que pueden parecer obvios, pero que establecen una base sólida para el aprendizaje y el crecimiento continuo.
En conclusión:
La comprensión y el uso adecuado de los términos técnicos y de procesos en los entornos empresariales y tecnológicos son fundamentales para el éxito. Conceptos como el vesting, el clip, el ROI, el API, entre otros, desempeñan un papel crucial en el desarrollo de las empresas y el avance de la tecnología. Además, es esencial tener una actitud de curiosidad y estar dispuesto a hacer preguntas para ampliar nuestro conocimiento y mejorar nuestras habilidades. Recuerda: no dudes en preguntar cuando algo no esté claro, ya que hacerlo te permitirá crecer y destacarte en estos campos en constante evolución.
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